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Modelos de Lenguaje Pequeño (SLMs)

Desplegamos modelos de IA compactos, rápidos y eficientes para ejecutarse en tus propios servidores o en local con total privacidad de datos.

Implementamos Modelos de Lenguaje Pequeño (SLMs) diseñados para resolver tareas específicas de tu negocio con máxima velocidad, bajo consumo de recursos y total soberanía sobre tus datos. A diferencia de los grandes LLMs en la nube, los SLMs se ejecutan en tu propia infraestructura o dispositivos locales, eliminando costos recurrentes de API por token, reduciendo la latencia a milisegundos y garantizando que tu información confidencial nunca salga de tu empresa.

Servicios

Qué incluye

  • Modelos compactos de alta precisión (Phi-3, Gemma, LLaMA 3 8B, Qwen)
  • Despliegue local y on-premise con 100% de privacidad
  • Fine-tuning especializado para tu negocio y terminología
  • Inferencia ultra-rápida y optimización con cuantización (GGUF, AWQ)
  • Integración RAG local (Retrieval-Augmented Generation) sin costos por token
Beneficios

Privacidad y Soberanía

Tus datos confidenciales nunca salen de tu red ni tocan APIs de terceros.

Baja Latencia

Respuestas instantáneas en milisegundos sin depender de conexión a internet.

Cero Costos por Token

Elimina facturas mensuales de API ejecutando modelos en tu propio hardware.

Especialización a Medida

Fine-tuning ajustado al vocabulario técnico, documentos y flujos de tu empresa.

Tecnologías y herramientas

Tecnologías y herramientas

Ollama vLLM Hugging Face PyTorch GGUF / llama.cpp LangChain / LlamaIndex
FAQ

Preguntas frecuentes

¿Qué diferencia hay entre un SLM y un LLM tradicional?

Un SLM (Small Language Model) tiene entre 1B y 8B parámetros, lo que permite ejecutarlo en hardware accesible (GPUs modestas o CPUs modernas) con un rendimiento igual o superior en tareas especializadas, sin el alto costo ni los riesgos de privacidad de un LLM gigante.

¿Qué hardware necesito para ejecutar un SLM en mi empresa?

Gracias a técnicas de cuantización (GGUF, 4-bit/8-bit), muchos modelos corren eficientemente en servidores estándar, mini PCs o estaciones de trabajo con GPUs comerciales (como NVIDIA RTX) o incluso procesadores modernos con RAM suficiente.

¿Se puede conectar a nuestras bases de datos y documentos internos?

Sí. Implementamos arquitecturas RAG (Generación Aumentada por Recuperación) y conectores a tus bases de datos, PDFs, ERP y CRMs para que el modelo responda con información interna precisa y actualizada.

¿Listo para llevar esta solución a tu negocio?

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